携手DeepSeek!这些医疗健康应用场景落地苏州

近日，苏州市卫生健康信息中心依托健康医疗数智创新实验室，成功实现国产人工智能大模型DeepSeek的本地化部署，将人工智能与健康医疗场景深度融合。目前，该中心已联合苏州数智科技集团成功部署DeepSeek蒸馏版本，并在本地环境内沉淀知识库，积极探索大模型在医疗大数据清洗、知识库管理、医学模型能力测评等场景中的应用，为进一步推动大模型技术在医疗健康领域的实际应用积累经验。

依托强大语言处理能力 实现健康医疗数据高度“对齐”

本身是同一个疾病，在不同医院、不同医生的记录里有不同的“缩写”“简称”；同一个患者，一份病历中可能涉及多种疾病；不同医院的检查结果，参考值单位不尽相同……由于医疗数据来源广泛且格式多样，类似这样的“对不齐”的细节，在临床中并不少见。虽然不影响患者自己看病就医，但如果需要在更广范围归集、分析这些数据，进而摸清人群健康状况、互通互认检验结果、采取针对性措施，就会因为筛选错漏、重复或标准不一，而让最终结论出现偏差。

目前，苏州市卫生健康信息中心依托DeepSeek本地部署能力，将最新的权威疾病分类、医学指南等共识文件，“教给”了DeepSeek，利用大模型强大的自然语言处理能力，原本需要大量懂医学的人工进行标注、统计的医疗数据，可以被轻松“清洗”。例如将事实上属于同一疾病的“简称”“缩写”一键转换，大幅提高医疗数据精准度、规范性和可用性，为后续医疗数据分析、疾病监测等工作奠定坚实基础。

同时，涉及患者的相关数据，处理和分析均在信息中心内部完成，跳过了云端计算的步骤，有效避免了数据出域泄露的风险，最大限度保障了医疗数据的安全性和患者隐私安全。

搭建医学“知识库” 探索医学模型AI辅助测评

市卫生健康信息中心使用DeepSeek配合大模型应用框架，对各类医学指南（如《中国高血压防治指南》《糖尿病诊疗标准》等）进行切分提取，如疾病诊断标准、治疗方案推荐等级等，并将这些信息结构化存储于知识库。

需查询相关信息时，可借助DeepSeek对话能力快速从知识库中检索并呈现符合最新指南共识的内容，确保信息与最新医学进展接轨。

要实现AI智能问诊、智能辅诊、预测判断，利用海量医学数据生成足够安全、准确、可靠的医学模型至关重要。在医学模型的开发过程中，往往需要设计针对性评测，确保模型给出的“回答”符合行业标准，降低潜在风险。目前，市卫生健康信息中心利用DeepSeek本地部署和大模型能力，使用自动化评测的方式对不同垂类场景下的模型表现进行高效测评，同时与临床专家团队合作，明确评估维度、指标及计算规则，并针对每条评测提示，制定详细的参考答案、关键考点和评分细则，以提高评测的客观性，减少因机器评估能力局限带来的误差。

构建数智底座 探索卫生热线智能化升级路径

苏州市卫生健康信息中心将基于DeepSeek大模型打造的公共卫生热线智能系统，依托其强大的语义理解、实时知识检索和智能推荐三大核心能力，深入探索大模型在坐席知识助手、智能客服等场景的创新应用。通过整合电话语音、微信公众号等多渠道服务入口，构建"人工+智能"协同服务体系，全面提升复杂场景处理效率、用户需求一次解决率和服务满意度等关键指标，实现公共卫生热线服务的智能化升级和用户体验的显著优化。

筑牢AI安全防线 创新异构大模型医疗应用可信体系

在推进医疗健康领域人工智能应用进程中，市卫生健康信息中心直面行业核心挑战——如何构建安全可信的AI医疗体系。针对基于DeepSeek、百川、智谱等异构大模型构建的智能问诊、健康管理等便民服务平台所涉及的海量就诊记录、电子病历等敏感数据，结合可信安全空间技术，创新构建了覆盖“数据-算法-应用”全生命周期的AI安全防护体系。同时，市卫生健康信息中心针对AI安全风险正在建立安全管理规范标准体系，对全市医疗机构开展人工智能应用的安全防护工作进行有效的指导，为后续 AI 技术在医疗机构的全面落地保驾护航。