国家级典型案例公布！无锡锡山两家企业入围

近期，工业和信息化部公示2025年数字化转型典型案例（“数字三品” 方向）入围企业名单，无锡锡山区台铃科技股份有限公司 “数据驱动的电动车智能研发设计创新”、江苏知原药业股份有限公司 “AI数字档案赋能药品质量全链路追溯管理”2个案例成功入选，入选数量占全市三分之二，位居全市首位，充分彰显了锡山制造业数字化转型、智能化升级取得的显著成效。

台铃科技股份有限公司以“数据驱动研发”为核心，构建“数据底座筑基、工具集成支撑、AI升级赋能、流程协同保障”的四位一体数字化研发体系，系统性破解传统研发经验依赖、试错低效、协同不足痛点，助力品牌高端化、智能化、全球化布局。

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◆ 打造产品创新数据底座。以“数据驱动研发”为核心，搭建大数据智能平台，打通SAP、MES、WMS、SRM、TMS等内部业务系统数据壁垒，集成天猫、京东、抖音、拼多多等电商平台API及自研的“铃导者”终端管理系统、“进销服”客户管理系统、Tai-Link台铃智驾系统。

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◆ 数字化设计工具集成。公司采用了先进的PLM系统负责产品设计的全生命周期管理。该系统前端支持各类CAD数据的集成，包括常用的AutoCAD、SolidWorks等数据格式，实现了CAD数据的信息提取、在线浏览等功能。

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◆ 基于AI的智能设计升级。聚焦研发的智能化变革，依托20年研发知识库，联合生态伙伴，着力打造了大模型驱动的智能CAD系统核心能力矩阵。通过“视图智能生成+特征视图解析”实现电动车三维模型的工程语义转化。

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◆ 研发流程全链路协同管理。以“搭BOM→发任务→做设计→走流程”为核心闭环，构建从产品基础数据到落地执行的规范化管理体系。“搭BOM”模块通过结构化表格（如物料编号、数量、型号）明确产品基因图谱，为研发提供精准的物料组成与层级关系。

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◆ 应用成效。公司以数据洞察+智能设计为核心，通过AI模型、PLM/CAD/CAE工具链及虚拟仿真技术，实现“增品种”综合效益显著提升。基于数据驱动、数字化设计工具、虚拟仿真等数字化技术手段，台铃新车设计效率提升了50%以上，新产品开发周期缩短了30%左右。设计变更的准确率提高至99%以上，有效降低了因设计变更导致的成本浪费和时间延误。基于AI的结构轻量化设计使车架减重18%，单台车生产能耗降低12%；电池参数智能匹配减少冗余配置，年减碳超500吨。

江苏知原药业股份有限公司打造的“AI数字档案赋能药品质量全链路追溯管理”案例，以人工智能等新一代信息技术为核心，构建起“动态质量档案+一物一码”的全链条追溯体系。通过标准批次号，串联从生产、仓储、配送到最终消费者的全链路数据，实现对药品质量的可信追溯与透明管控。

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◆ 产品全生命周期溯源体系。以“全环节可控、全数据可溯、全链路可信”为目标，构建了覆盖集料、生产、流通于一体的产品全生命周期溯源体系。

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◆ 多模态安全生产监控。在安全生产多模态监控体系建设中，知原药业以“物理空间无死角、网络空间全隔离”为原则，构建“物理防护+网络纵深防御”的多维监控机制，实现对违规操作与危险行为的精准识别与主动拦截。

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◆ 应用成效。人工智能的深度应用，正在推动企业在成本、效率、质量三个维度实现全面跃升。在成本方面，通过引入AI检测、工艺优化与智能管控，生产综合成本实现明显下降，物料损耗和单位产品能耗均有所降低。在效率方面，依托全生命周期追溯、智能排产及机器人协同作业，异常处理时效、生产运维响应速度和整体作业效率均得到显著提升。在质量方面，产品出厂合格率100%，外部抽检合格率100%。

下一步，锡山将深入落实《锡山区推进人工智能赋能新型工业化行动计划（2025-2027年）》部署要求，以“AI+制造”深度融合为主线，持续深化制造业数字化转型实践。以人工智能技术赋能为核心，重点推进研发设计智能化、中试验证智能化、生产制造智能化、营销服务智能化、运营管理智能化五大重点领域突破，推动“AI+制造”贯穿制造业全链条、各环节。加大政策扶持和要素保障力度，优化企业数字化转型服务体系，精准对接企业需求，培育更多具备核心竞争力的“AI+制造”数字化标杆企业。同时，深入挖掘各行业“AI+制造”数字化应用典型场景，总结推广入选企业的先进经验和实践路径，以点带面推动全区制造业数字化转型走深走实，推动产业链上下游“AI+制造”协同发展，不断提升产业数字化、数字产业化水平，打造长三角领先的人工智能赋能新型工业化示范引领区，为建设高质量发展引领区注入强劲数字动能。

来源：锡山发布