在苏州，AI也有“专职办公室”

近日，苏州市人工智能发展办公室正式挂牌成立。

这不是一个挂在某部门下面的科室，而是一个独立的专职统筹机构。它的职责很明确：跳出以往多部门分散推进的模式，从全局层面统筹全市AI产业的规划与落地执行。

为什么需要这样一个机构？

此前苏州已出台多版“人工智能+”专项行动方案，布局了OPC个人AI创业、算力底座、行业场景落地等赛道。但政策归政策，项目归项目，资源归资源，各板块之间壁垒分明，而人工智能发展办公室要承担的，正是这个“顶层协调”的作用。

值得关注的是，这是首个明确将OPC体系建设列为重点任务的专职机构。这意味着，从政策制定到生态构建，从场景开放到Token经济发展，OPC相关工作从此有了专门力量统筹推动、常态跟进。

AI场景，苏州遍地都是

要理解苏州为什么在这个节点设立人工智能发展办公室，得先看懂苏州手里握着一副怎样的牌。

16万家工业企业、34个工业大类、2025年规上工业总产值达4.89万亿元——这样的工业体系完整度，在全国乃至全球都属罕见。7家全球“灯塔工厂”、连续多年全国第一的5G工厂名录入选数量，说明苏州早已为AI的深度渗透铺好了数字化、网络化的“高速路”。

上周，2026世界人工智能大会（WAIC）启幕，26家苏州企业组团到场，涵盖从机器人到智能体的多条产业链。在具身智能展区，苏州企业带来的机器人，几乎每一台都知道自己要“干什么”。

艾利特机器人的展台前，咖啡机器人正在熟练地研磨、冲泡、拉花，旁边还有一台康养理疗机器人在为体验者做肩颈按摩。这不是炫技，而是实实在在的“民生服务落地”。

而博特勒机器人直接把3C场景的上下料和高精度装配搬上了展台，观众可以看到一台人形机器人从拿起零件到完成组装的全过程。

星工聚的轮式人形机器人XG Z1，配合一条柔性智造产线，现场演示了机器人从“换装”到“干活”的完整闭环。

当其他地方还在为“机器人去哪里找场景”发愁时，苏州的工厂里，早就摆满了等待被智能化改造的生产线。

图片来源：苏州发布

但仅有场景还不够。

想要实现机器人的规模化制造，高端精密零部件是不可或缺的支撑。

绿的谐波、知行机器人、西恩科技等企业专攻机器人核心零部件，从微型关节到大功率智能装备，从灵巧手到运动控制系统，几乎覆盖了机器人产业链的每一个关键环节。

其中，知行机器人已经成为多家头部具身智能公司的灵巧手核心供应商之一，西恩科技的五岳系列全系成熟量产产品覆盖从微型机器人关节到大功率智能装备全功率段。

具身智能是一个极度依赖制造业基础的赛道，谁离工厂越近，谁就越有可能跑在前面。从这个角度看，苏州的亮相并不令人意外。

但拥有制造业基础，并不等于自动拥有AI竞争力。

痛点在于：这些分散在16万家企业中的智能化需求、散布在各个部门的数据资源、沉淀在各类园区的技术能力，需要一个“总调度”来统筹对接。

人工智能发展办公室的成立，正是为了解决“有场景、有需求、但缺少统一抓手”的问题。

顶层机制如何托底

人工智能发展办公室划定了四大核心攻坚任务，精准瞄准当下AI产业前沿趋势。

第一，抓好试点项目建设。

苏州没有贪大求全，而是精准锁定制造、生物医药、城市治理等优势赛道打造示范工程。目的很明确：依托苏州深厚的工业家底，跑通一批可复制、可推广的智能化改造样本。先用看得见、摸得着的转型成效打消市场顾虑，再以试点成果撬动全行业跟进。

第二，营造AI产业生态。

单个项目的成功无法支撑产业全局，要形成规模效应，则需要一套系统性的产业支撑体系。办公室统筹算力平台、数据要素、人才扶持、产业园区配套政策等关键要素，搭建大模型评测、数据集开放、算法备案一站式服务窗口。这套基础设施的核心用意，是系统性降低企业和创业者入局AI的门槛，让“想进场的人”不再被繁琐的前期准备劝退，以此持续扩充本地AI企业数量和产业体量。

第三，推进Token经济创新探索。

这个词对大众而言或许陌生，但它的指向极为务实：围绕大模型词元的确权、数据资产的定价、算法的合规化等前沿课题开展制度试点。本质上，这是在为AI数据价值的合法流通“修路架桥”，为数据要素的市场化配置搭建配套机制。

第四，搭建人工智能OPC发展体系。

这是最具苏州特色的一条赛道。OPC，即AI赋能下的一人创业公司，代表一种轻量化、低门槛的新型创业形态。办公室将配套推出算力券、创业社区、专项信贷、场景对接等一揽子扶持政策，目标清晰而直接：将苏州打造为全国OPC创业首选城市。扶持独立开发者和小型技术团队，让他们借助大模型的能力放大自身效率，以极低成本启动创业。这既是对个体创新活力的激活，也是对苏州AI生态“毛细血管”的深度滋养。

把这四条线串联起来，苏州的思路变得清晰可辨：标杆项目解决“怎么用”的问题，产业生态解决“谁来用”的问题，Token经济解决“怎么变现”的问题，OPC体系解决“谁来创业”的问题，它们构成了一个从技术到场景、从个体到产业的完整闭环。

今年6月印发的《苏州市2026年度“人工智能+”行动方案》，就为这个闭环提供了量化支撑：到2026年底，全市智算规模达34000PFLOPS，全年新增高质量数据集100个、累计达200个，争取新增15个大模型通过国家备案、累计超30个。

在“人工智能+”制造这一主战场，苏州计划动态培育150个工业大模型、新增100个以上可复制可推广的典型场景、培育入库智能终端产品超300个。

算力是底座，数据是燃料，模型是引擎，场景是出口,这套组合拳的逻辑链条清晰可见。

图片来源：苏州发布

以用促研，苏州迈向“智造之城”

机构落地、赛道铺开、方案出台，所有这些动作指向一个更大的命题：苏州正在完成一场从“工业大市”到“智造之城”的系统性转身。

行业普遍将2026年定义为“AI智能体元年”，AI不再只是回答问题，而是开始真正“办事”。

在WAIC现场，苏州企业用实际产品证明了这一点：智慧芽的Eureka平台，输入技术领域需求即可自动完成专利检索、趋势分析、报告生成全流程；拉普拉斯的Laplace AgenticOS搭建了一个多智能体协同操作系统，跨系统调度“虚拟员工”完成端到端业务闭环；九识智能发布全球首个规模化量产的L4级自动驾驶无图方案；向至科技的高精度RGBD相机让机器真正“看懂”物体。

这些企业覆盖AI Agent、自动驾驶、机器感知等不同赛道，但共享同一个底层逻辑：不追逐概念，只解决实际问题。智慧芽解决知识产权管理效率，拉普拉斯解决企业数字化转型集成，都在“用”字上做文章。

而这种“以用促研”的思路，恰好呼应了苏州“人工智能+”行动方案的核心导向：让AI从实验室走向车间、走向城市的每一个角落。

苏州各区县层面的空间落子同样遵循这一逻辑。

姑苏区聚焦“AI+文旅”，用最前沿的技术激活最古老的基因；张家港和苏州高新区聚力“AI+制造”；相城区凭借枢纽优势打造“AI+数智经济”新高地；常熟则打出“科产城人”融合牌。这种差异化布局，有效避免了同质化竞争，形成了“各展所长、互补共赢”的产业格局。

从“苏南模式”到“AI+苏州”，这座城市的转型路径逐渐清晰：以制造业家底为根基，以专职统筹机构为枢纽，以标杆项目、生态构建、Token经济、OPC体系四条赛道为实施路径，以“以用促研”为导向，最终形成从底层算力、数据资产、个体创业到行业落地的完整AI产业闭环。

一个专职机构的落地，往往比一百场论坛更能说明一座城市的决心。

但这只是起点，Token经济的制度探索、OPC创业生态的成型、16万家工厂智能化需求的转化，才是真正的考验。苏州的选择，值得持续关注。