
9月20日,中国共产党苏州市第十四次代表大会开幕。会上,苏州明确将在今后的五年中聚力六个“面向未来”——其中,“创新苏州”“智造苏州”格外吸睛。而放眼苏州全域,论及创新浓度与智造活力,有一个地方不得不提——昆山。
9月19日,新一代人工智能先进热管理技术产业化项目签约仪式在苏州举行。根据协议,项目由昆山高新区与中科曙光子公司曙光数创共同推进,将聚焦高导热材料散热技术产业化、液冷产品研发制造,在昆山建设生产厂房及配套研发设施,打造集研发、中试、量产、检测于一体的绿色算力散热产业基地。
人工智能的想象力在云端,产业竞争却越来越沉向地面。
模型越大,服务器越密,算力越强,能耗和散热压力也越大。算法背后,需要芯片、服务器、印制电路板、光模块、供电系统、液冷设备以及一整套精密制造体系共同支撑。
那么,在人工智能热潮席卷全世界的当下,谁在悄然布局AI后面的产业底盘?
在县域板块,在人工智能产业链布局上,昆山既是抢跑者,又是领跑者。

一场签约背后,看到一条AI“硬链”
把时间拨回到一个多月前,8月18日,昆山高新区北门路东侧、龙生路南侧,挖掘机驶入工地。苏州猎奇智能设备股份有限公司投资8.3亿元建设的高端智能装备制造及研发中心,由此迈入施工阶段。
35亩土地上,将建设超过7.8万平方米的厂房和研发空间,其中包括千级高洁净车间。企业瞄准全自动高精度共晶贴片机、芯片老化封测设备、高精度耦合封装设备等产品,项目建成后,将形成集研发、中试、量产于一体的综合性基地。
猎奇智能所在的昆山高新区,是理解昆山人工智能布局的一把钥匙。
昆山高新区于2010年获批设立,是全国首家县级市国家高新技术产业开发区。2025年,高新区实现地区生产总值1201.5亿元、规上工业总产值1828.1亿元;围绕AI算力,其已集聚中科可控、立讯、沪士电子等一批龙头企业和重大项目。
在这里,人工智能不是从一张白纸上开始书写。它从昆山积累多年的电子信息、高端装备和精密制造产业中生长出来。就比如扎根昆山三十余年的沪士电子,既是全球领先的高端印制电路板(PCB)的研发、生产与销售企业,也是电子信息产业的重要节点之一。在如今的人工智能时代,沪士电子依然站在AI算力PCB的最前沿。
新产业并没有推倒旧地基,而是在旧地基上加楼层。
昆山高新区最重要的AI产业载体就是南淞湖人工智能湾,中科曙光等项目都落地于南淞湖。
南淞湖人工智能湾北起元丰路,西至古城路,东南濒临吴淞江,占地约8平方公里。按照规划,这里将依托链主企业、产业空间、创新平台和生态资源,布局人工智能产业的重要载体,围绕芯片封测、核心零部件、算力整机、人形机器人等细分赛道招引关键项目。
按照构想,这片区域将以中科可控、立讯、沪士电子等龙头企业为牵引,集中招引算力基础设施、PCB、光模块、液冷等核心环节项目,逐步构建“芯片+计算+应用+服务”的产业链条。
这是一张空间规划图,也是一张产业组织图。
视野再放大,南淞湖的“拔节生长”,是整个昆山人工智能产业加速的一处切面。
在一年多的时间里,昆山人工智能核心产业规模突破1000亿元,“智链”核心企业产值同比增长34.7%,一批百亿级、50亿级人工智能重大项目接续落地,形成了密集重仓的发展态势。
值得注意的是,这些项目很多没有脱离昆山的产业根基。昆山不是从制造业转向人工智能,而是在用人工智能重新定义制造业,全市2800多家规上工业企业已全部完成“智改数转网联”。
现在的昆山,正聚焦智能化、绿色化、融合化方向,全力建强“1+2345”现代化产业体系,加快从电子信息重镇向人工智能高地迭变。
昆山“1+2345”现代化产业体系中的“1”,就是以人工智能为引领赋能千行百业,人工智能被摆在了昆山整体产业版图中的头部位置。

“昆山打法”:为一个产业配一个专班
这些AI链上企业,为什么不约而同地选择昆山,又为什么能够快速落地?
要挖掘这个问题的答案,就要从昆山人工智能产业发展超常规服务专班说起。
什么是“超常规”服务专班?
简单来说,它就是昆山市服务AI产业的“专属大管家”。市、区镇上下联动,打破各部门之间的壁垒,把过去“企业上门找部门”转变为“专班主动跑企业”,常态化收集处置企业诉求,用靠前服务为项目建设扫清障碍,把场景、技术、资金、人才等资源精准送到企业手上。
这里的“超常规”,并不是绕开规则,而是指改变传统的可能引发“内卷式”竞争的企业招引模式,优化资源组织和问题处理方法,以更高服务标准、更广服务范围、更优服务质效,培育适合人工智能企业扎根落地的优质生态,促进人工智能赋能千行百业,持续壮大人工智能产业集群。
在县域层面,专门围绕一个前沿产业,建立贯穿项目招引、落地、建设、扩产和应用的高规格服务机制,并不常见。它实质上是一场治理方式的再造:部门仍然承担各自职责,但企业面对的不再是一扇扇彼此分隔的窗口,而是一个能够“主动跟随”的“总接口”。
全球AI高性能覆铜板企业台光电子的扩产,是一个典型案例。
面对市场需求增长,企业急需扩大产能,但项目涉及大面积产业用地,以及电力、配套等多重难题。专班在土地资源紧张的情况下推动落实258亩产业用地,同步协调相关要素,40天完成多项前期工作。项目投产后,预计新增年产值近百亿元。
很多地方也强调审批提速,但人工智能产业的特点在于,企业所需要的远不只是审批,所以,专班真正要处理的,是一张比行政审批更复杂的资源网络。
昆山把场景亦纳入了这张网络。
今年,昆山上线“场景之窗”,将政府、企业和科研机构的需求与能力放到同一个平台上。一端发布工厂质量检测、能源管理、物流调度等具体问题,另一端发布算法、设备和解决方案,政府居中完成匹配。
平台上线以来,已经发布67个场景机会、134项场景能力,促成清陶能源智能质检改造等多个AI项目落地。
场景之外,还有算力和资本。
昆山已建成超算中心、智算中心等平台,成为全国首个实现“超算—智算—通算”三算协同的县级市,智算规模达3万P;还在全国率先搭建县域公共智慧底座,汇聚整合超300亿条数据,累计支撑各类调用超26亿次,为AI研发训练筑牢数据根基。
2026年8月,总规模30亿元的两岸人工智能产业发展基金发布,重点投向AI服务器、具身智能、智能网联汽车等领域。

昆山的成功,是善于不断地复制成功
昆山今天拆解AI服务器的方式,很容易让人想起三十多年前的另一幅画面。
彼时,为了发展电子信息产业,昆山干部反复拆解笔记本电脑。屏幕、主板、键盘、电池、连接器、外壳,一件件零部件被列出来;缺什么,就沿着供应链去找什么;找到目标企业,再一家家上门招商。
这种做法听起来并不玄妙,甚至有些“笨”。
但产业链恰恰是靠这种笨功夫搭出来的。覆铜板、铜箔、PCB、连接器、模组、整机逐渐聚集,最终形成高度协同的电子信息产业体系。
今天,昆山把同一套方法用在AI产业链上。
不同的是,笔记本电脑时代关注的是显示屏、键盘、主板和电池;AI服务器时代,则要研究高端芯片、PCB、IC载板、光模块、液冷系统、精密机箱和高速互连。产业复杂度提高了,昆山的基本方法却没有改变:从终端向上游追溯,从龙头向配套延伸,从单个项目走向产业集群。
不断地复制成功,这在咖啡产业的逻辑依然相似。
昆山并不生产咖啡豆,也不是传统咖啡消费文化的发生地,却从生豆贸易、保税仓储、烘焙加工、设备制造、品牌运营和展示交易等环节入手,逐渐聚集星巴克、瑞幸等企业以及一批供应链项目,从“无中生有”走向“聚链成势”。
2024年,昆山获授“国际咖啡产业之都”称号,咖啡又进一步牵引巧克力、烘焙、饮品等高端食品产业,形成具有城市辨识度的“甜蜜经济”。
这似乎与AI产业,乃至于电子信息产业看似毫不相关,然而背后却是同一个的方法论:
昆山从来不是看到什么热就简单复制什么,而是先研究产业规律,判断自身能够承接哪一段;同时,昆山从不满足于招来一家企业,而是围绕企业寻找上下游。
此外,昆山从不把签约当作终点,而是对企业服务真正的开始,把开工、投产、扩产和形成订单,都是昆山对资深服务的检验标准。
回望昆山的发展历程,这种务实并不是今天才形成的。
1984年,昆山自费开发3.75平方公里工业区,“昆山之路”由此发端。
四十多年后,昆山早已站上县域经济的高位,但“昆山之路”的新内涵新征程却始终在不断拓展。
人工智能的风口很热,昆山的应对却足够冷静。它没有只追逐风的方向,而是在风起之前加固地基,在风来之时搭建骨架,把每一个项目、每一项技术、每一个场景,嵌入可以持续生长的产业链。
而这,或许正是“昆山之路”穿越不同产业周期、仍能不断向前延伸的根本所在。