
近期,“彭聚英才·城就未来”徐州秋季校园招聘会在驻徐高校开展。300余家企业、7000余个岗位,覆盖装备制造、信息技术、现代服务、能源化工等多个领域。
现场有一个明显的变化:人工智能、工业数字化类岗位大幅扩容。江苏京数智能的AI相关岗位招聘人数较去年翻倍。徐工矿山机械、徐工汉云等本土龙头制造企业,也持续新增AI算法开发、工业智能感知、智能质检等岗位。
而另一边,传统重工制造岗位供给依然稳固。工程机械、能源化工等“老本行”,依旧是支撑徐州产业底盘的中坚力量。
一边是“老底盘”稳如磐石,一边是“新引擎”加速轰鸣。这种“双向发力”的岗位结构,才是本届秋招最值得细读的信号。
AI岗位扩容,不是“跟风”是“场景驱动”
很多城市都在喊“抢AI人才”。但徐州这次秋招的AI岗位扩容,逻辑不太一样。
不是凭空冒出几百个“算法工程师”岗位,而是本土制造企业把AI“嵌”进了车间、矿山、装备制造的真实场景里。
徐工矿山机械新增的AI算法开发岗,服务的是无人矿山装备;徐工汉云新增的工业智能感知岗,服务的是智能工厂建设。这些岗位不需要你“纸上谈兵”,需要你“下车间、进矿山”。
中国矿业大学计算机专业的周航,原本以为高端AI岗位只在一线城市。在秋招现场,他改变了想法:“徐州很多本土重工龙头企业都在布局工业人工智能,岗位扎根车间、矿山、装备制造场景,不是纯算法研究,实用性很强。”
AI在徐州,不是“概念”,是“工具”。 它被用来改造工程机械的生产线,用来优化能源化工的运维体系,用来提升智能质检的精度。这种“场景驱动”的AI岗位,恰恰是徐州作为制造业重镇的独特优势。
一线城市有算法、有资本、有平台,但徐州有场景、有产线、有需求。当AI从“实验室”走向“生产线”,徐州的机会就来了。
AI岗位,不只是理工科的“专属舞台”
这届秋招还有一个变化:AI岗位的“门槛”在分化。
高端研发岗依然需要算法功底,但大量应用型、实操型岗位向交叉学科学生敞开了大门。
江苏师范大学数字媒体专业的张语桐,没有算法研发功底,却利用课余时间自学了AI数据标注、智能内容优化、大模型基础应用等技能。她说:“如今人工智能行业分工越来越细化,除高端研发岗,大量实操型、应用型岗位急需人才,非常适合交叉学科学生应聘。”
这是一个重要的信号:AI产业的“人才金字塔”,正在从“塔尖”向“塔身”“塔基”延伸。
一个AI产业生态,不可能只有算法工程师。还需要数据标注师、AI训练师、智能运维专员、内容优化师……这些岗位,不需要你从零推导公式,但需要你懂业务、懂场景、懂工具。
对徐州而言,这意味着AI人才的“蓄水池”可以更大。不是只有计算机专业的尖子生才能吃“AI饭”,数字媒体、工业设计、管理科学等专业的学生,同样可以找到自己的位置。
当AI从“高精尖”走向“千行百业”,人才的定义也必须“打开”。
城市的“引才逻辑”,正在从“给补贴”转向“给舞台”
招聘会现场,人社部门工作人员向张语桐细致讲解了“彭城英才计划”、青年人才生活补贴、青年人才购房券等政策。她说,这让她“对留在徐州发展更有底气”。
政策很重要。但比政策更重要的,是“舞台”。
周航为什么改变想法?因为他看到,徐州的AI岗位不是“挂个名头”,而是真正扎根产业场景。张语桐为什么敢投AI岗?因为她发现,AI行业的分工细化,给了交叉学科学生“入场”的机会。
年轻人要的不是“一张补贴支票”,而是“一个能干事的平台”。
徐州这次秋招的岗位结构,恰恰回应了这个需求。“十五五”期间,徐州明确要推动人工智能深度赋能工程机械、能源、新材料等优势产业,推进具身智能、无人矿山装备、智能工厂建设。这些战略方向,正在转化为一个个具体的岗位、一条条清晰的职业路径。
产业有方向,人才才有奔头。
AI岗位的“徐州解法”,是“产业AI化”而非“AI产业化”
很多城市发展AI,走的是“AI产业化”的路子——建算力中心、引AI企业、搞大模型研发。这条路当然有价值,但对徐州这样的制造业重镇来说,更务实、更有优势的路径是“产业AI化”。
什么叫“产业AI化”?就是用AI技术改造传统产业,让工程机械会“思考”,让矿山装备能“感知”,让生产线会“决策”。
这条路的优势在于:徐州有深厚的产业家底,有丰富的应用场景,有迫切的转型需求。AI技术在这里不是“空中楼阁”,而是“落地生根”。
徐工汉云的工业智能感知岗、徐工矿山机械的AI算法开发岗、京数智能的AI训练师岗——这些岗位的背后,是徐州“产业AI化”的真实需求。
当一座城市把AI“种”进产业里,它需要的就不只是几个顶尖科学家,而是成千上万懂场景、会应用、能落地的复合型人才。
这恰恰是徐州高校的“用武之地”。矿大、师大、徐州工程学院……这些学校培养的毕业生,既懂技术又懂产业,既会算法又懂场景。他们是徐州“产业AI化”最宝贵的人才资源。
AI岗位翻倍,不只是招聘数据的增长,更是一座城市产业升级的“人才镜像”。当越来越多的年轻人愿意留在徐州、投身智能制造,这座老工业城市的“智变”,就有了最坚实的支撑。