10月25日，由江苏省人工智能学会主办，中国矿业大学承办的2026第八届全球校园人工智能算法精英大赛（AIC）江苏赛区总决赛在中国矿业大学南湖校区举行。来自算法创新、算法应用赛道的优秀团队齐聚徐州，围绕人工智能技术创新与实践应用成果展开比拼。大赛同期举办“新时期人工智能人才培养研讨会”，邀请省内26所高校人工智能、计算机、自动化等相关学院院长、副院长和专业负责人，围绕人工智能人才培养体系建设、学科竞赛与学生能力培养等进行分享和研讨。
开幕式上，第八届AIC大赛江苏赛区组委会主任、中国矿业大学副校长秦波涛代表学校对大赛的举办表示祝贺，向来自全省各高校的参赛师生表示诚挚的欢迎。他表示，希望以本次大赛为契机，加强高校间的交流合作，激发青年学生的创新热情，提升青年学生的实践能力，推动人工智能领域人才培养质量持续提升，为江苏数字经济高质量发展注入新的活力。
图丨秦波涛致辞
AIC大赛专家委员会主任、江苏省人工智能学会理事长陈松灿教授介绍了AIC大赛的发展历程与办赛理念。他表示，大赛自2019年创办以来，始终坚持“以赛促学、以赛促教、以赛促创”的办赛理念，持续聚焦人工智能算法创新与应用实践，为青年学生提供展示才华、切磋技艺、交流互鉴的平台。赛事积极鼓励学生参与算法研发和应用实践，促进高校人才培养与人工智能技术发展相结合。
图丨陈松灿致辞
随后，江苏赛区裁判长、中国矿业大学徐海学院院长周勇代表全体评委（裁判）上台宣誓。
图丨评委（裁判）代表宣誓
中国矿业大学计算机科学与技术学院/人工智能学院2024级本科生王业凯作为参赛团队选手代表上台宣誓。
图丨选手代表宣誓
第八届AIC大赛江苏赛区组委会副主任、金陵科技学院原副校长、江苏省人工智能学会副理事长张燕宣布大赛开赛。
图丨宣布开赛
本届AIC大赛江苏赛区参赛规模较往年进一步扩大，共吸引来自南京大学、东南大学等102所高校的3093支队伍报名参赛，其中，算法创新赛道和算法应用赛道共有1414支团队线下参与角逐。
在赛题设置方面，本次赛事围绕算法创新与算法应用设置24类赛题。其中，算法创新赛涵盖算法模型创新、AI+软件创新、AI+场景创新、AI+学科交叉、AI+硬件创新、AI+创新创业等方向，引导学生结合实际需求开展算法设计与技术探索；算法应用赛注重人工智能技术在具体任务中的应用，涉及脑机与应急机器人、智慧养老护理、具身智能巡检、水中机器人巡检等多个领域，体现了人工智能与机器人技术、民生服务及行业应用融合发展的趋势。
图丨线下赛比赛现场
在赛事同期举办的“新时期高校人工智能人才培养研讨会”上，40余位与会专家结合高校教学实践与人才培养工作，通过专题报告与交流研讨等形式，共同探讨人工智能背景下高校学科建设、人才培养与产业需求衔接的思路方法。
图丨研讨会现场
研讨会邀请中国计量大学创新创业学院副院长赵春鱼作《从线性指标到系统治理：计算机类竞赛的现状、诊断与未来》专题报告，梳理了当前计算机类竞赛的发展态势，并针对赛事规模扩张背景下的竞赛评价、区域与院校差异、参赛模式分化等问题，提出治理机制思路，探讨推动竞赛评价向系统优化及更好服务产业需求转变的路径。
图丨赵春鱼作专题报告
中国矿业大学计算机科学与技术学院/人工智能学院院长孙彦景以《扎根能源行业、拓新安全产业》为题，介绍了学院在人工智能人才培养方面的探索实践，学院依托相关科研平台深化产教融合、赛教融通与跨学科协同，面向智慧矿山、安全应急等领域开展垂域大模型、智能感知与风险预警技术研发应用，探索具有能源资源行业特色的人工智能人才培养路径。
图丨孙彦景作专题报告
随后，江苏省人工智能学会秘书长房伟介绍了AIC大赛的赛事情况。与会代表围绕高校人工智能人才培养、学科竞赛与教学实践融合、行业特色人才培养等议题展开交流研讨，结合各自工作实践分享经验与思考，为进一步发挥学科竞赛在创新人才培养中的作用、推动人工智能教育与产业需求有效衔接提供了交流契机。
据悉，全球校园人工智能算法精英大赛是面向全球在校学生举办的人工智能算法竞赛，也是江苏唯一入选“全国普通高校大学生竞赛榜单”的国家级赛事。2026年第八届大赛设立18个国内赛区和1个国际赛区，参赛范围涵盖中国、美国、澳大利亚等8个国家和地区，国内覆盖除台湾外33个省级行政区，共吸引全国1052所高校、超2.5万支团队参赛。大赛设置算法挑战赛、算法创新赛、算法应用赛、算法主题赛、产业命题赛和算法专项赛6大赛道，华为、南钢、紫金山实验室等知名企业和科研机构参与产业命题，进一步推动人工智能算法创新与产业应用需求相结合。全国总决赛将于12月上旬在南京举办。
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