数年前，苏州要“举全市之力”再造一个万亿级产业，打造“中国药谷”。
今时今日，这份雄心已经有了可丈量的重量。作为苏州建设生物医药产业的关键阵地，苏州工业园区已集聚生物医药及大健康企业超2000家，2025年产业规模达1755亿元，2026年上半年实现产值875亿元、同比增长9.7%。在中国生物技术发展中心发布的全国园区竞争力榜单上，园区综合竞争力位列全国第二，人才、合作两个单项竞争力均居全国第一。一张蓝图，二十年，长成了完整的产业链。
那么，下一棒往哪里跑？
图片来源：2026中国生物技术创新大会组委会
答案写在当下的AI风口上。10月31日-11月2日，2026中国生物技术创新大会将在苏州工业园区举行，主题为“数智赋能医药，创新引领健康”。近30位院士领衔，15场专题分会几乎囊括“AI+医药”的全部前沿赛道。数日之后，这场国内生物技术领域颇具影响力的年度盛会即将启幕。
从“中国药谷”到“数智赋能”，中间隔着的，是一次产业逻辑的重构。而这场重构，正在当下真实发生。
图片来源：2026中国生物技术创新大会组委会
一场AI浓度超高的思想碰撞
本届大会，有着鲜明的“AI主线”。
开幕式上，重磅主旨报告密集亮相：中国科学院院士、复旦大学校长金力带来《AI时代的生物医学数据基建》，中国科学院院士、广州实验室副主任徐涛讲述《AI助力生物医药创新》，中国科学院院士、首都医科大学附属北京天坛医院院长王拥军分享《以人为中心的创新药物研发》。
报告各有侧重，但颇具前瞻力，尤其可以看出——AI正在从生物医药的“外围工具”，走向基础设施层。
密集展开的专题分会同样值得关注。
15场专题分会聚焦合成生物、基因组大模型、脑机接口、中医药智能化等方向，几乎囊括“AI+医药”全部前沿赛道，打通从技术到落地的产业转化链条。
聚焦智慧医疗与健康医疗大数据、AI赋能前沿生物技术、AI赋能中医药、生物与信息技术融合等分会，由卞修武、元英进、高月等院士领衔，覆盖AI+合成生物、多模态虚拟细胞、基因组大模型、数智病理、DNA存储、单细胞+AI、抗体从头设计、脑机接口芯片等交叉前沿领域，为药物研发与精准诊疗拓展新思路。
生物医药创新合作、新一代生物药、脑机接口产业、生物医学新技术、生物智造、食品安全与营养健康等分会，由曹雪涛、王广基、黄和、夏强等院士主持并作报告，聚焦原创新药、小核酸药物、创新药出海、CAR-T、mRNA肿瘤疫苗、脑机大模型、基因与细胞治疗、AI驱动酶生物制造等热点，携手信达生物、纳微科技、复星国际等企业同台，共探产业合作新方向。
透视这些分会，一条产业发展逻辑颇为清晰：
上游的基因编辑与蛋白质设计，中游的自动化实验与中试放大，下游的精准诊疗与药物应用，AI正在每一个环节寻找入口。
会场之外，还有一条“资源主线”。
生物医药科技成果路演、全国高校生物医药区域技术转移转化中心BioMatch专场路演并行举办，把高校、科研院所、医院和企业的优秀成果直接推到资本面前。与此同时，生物医学新技术临床研究备案和转化应用政策解读分会，把申报堵点、备案流程、合规要求一次讲透。技术、资本、政策等被放在同一张议程表上，本身就是全力打通产业难点阻点的鲜明信号。
开幕式现场还将发布《2026中国生物医药产业园区竞争力评价及分析报告》等智库成果。而这份报告要“体检”的对象，恰恰是一片已经长了二十年的产业森林。
图片来源：2026中国生物技术创新大会组委会
开启“造物”时代，园区做对了什么？
这片森林的根，扎在二十年前。
2006年，苏州工业园区开始布局生物医药及大健康产业，方向聚焦创新药、高端医疗器械和大健康。随后的二十年间，园区踩准新型抗体、细胞治疗、基因治疗、核酸药物等一个又一个风口，凭借硬核实力不仅创造出苏州一地的产业奇迹，更是中国生物医药创新和投资的当之无愧的“风向标”。
那么，这门越做越大的产业，接下来往哪里走？
答案就是生物制造。它已被认为具有引领“第四次工业革命”的潜力，写进《“十四五”生物经济发展规划》。更重要的是，这个产业正在经历一场底层逻辑的转向——从“传统资源依赖”向“技术驱动”转型。如今，竞争力取决于基因编辑、蛋白质设计、代谢路径优化这些底层技术。
图片来源：2026中国生物技术创新大会组委会
园区的破题思路，是提前把“路”修好。今年上半年，园区正式发布《苏州工业园区加快推动生物制造产业发展行动计划（2025-2027年）》，立足合成生物学发展基础，重点聚焦生物医药、食品、生物基材料、生物制造设备等方向，在研发创新突破、平台体系建设、创新成果孵化、企业做大做强、开放协同发展等五个方面给予具体支持，并在资金、人才、载体等方面提供强力保障。
根据《行动计划》，园区将积极提升公共平台支撑能力，系统谋划布局生物制造共性技术平台，探索建设微生物菌种保藏库等资源库，并支持建设高通量、智能化、自动化概念验证与中试平台。
这些平台直击产业痛点——单个企业自建成本极高，一旦由公共平台供给，中小微企业就不必独自扛下重资产投入，可以把有限资源集中在核心研发上。这正是帮助它们跨过“死亡之谷”的关键一步。例如，生物药国家技术创新中心与吉玛基因共建核酸药物中试平台，为多家药企提供从药物发现到临床前研究的技术服务。
企业端，“造物”成果也颇为硬核，直指临床刚需。新景智源TCR-T细胞治疗管线IND获批，国内首个；士泽生物异体通用“现货型”iPSC再生脊髓神经细胞新药，完成“全球首例”受试者给药；血霁生物血小板注射液XJ-PLT-001再获FDA第二款ODD资格认定，全球首个……目前，园区已集聚合成生物学相关企业超40家，数量居全市首位，占全市比重近60%。
而产业走到这一步，恰好赶上AI时代来临。《行动计划》明确提出AI赋能研发创新，加速创新产品应用推广，助力生物制造产业加速发展。当“造物”的底层技术开始被算法改写，园区生物医药产业的下一棒可以跑得更快。
图片来源：2026中国生物技术创新大会组委会
AI入场之后，产业逻辑正在改写
最先被改写的，是研发的速度。
图片来源：2026中国生物技术创新大会组委会
引航生物2015年在园区成立时，合成生物学在全球还主要停留在实验室阶段。如今它靠“AI+合成生物”双轮驱动，已搭建起从生物计算与设计、高通量筛选、实验室验证、工艺优化，到中试放大、工业生产的全链条技术体系，突破了酰胺醇类抗生素系列产品的合成方式，实现产业升级，并形成数千吨规模的产业化落地。在膳食补充剂领域，其NMN/NAD等原料实现规模化供应，通过cGMP、KOSHER、HALAL等多项国际认证，市场覆盖全球多个国家和地区。今年5月，引航生物荣登2025年度生物制造·未来智药TOP10榜单。
比速度更值得注意的，是“试错”方式的改变。
传统生物制造依赖大量重复实验，靠反复试错来优化菌株、调整代谢路径。引入AI之后，大量试错可以在虚拟环境中先跑一遍，只有高潜力方案才进入实体实验环节。
镁伽科技的鲲鹏实验室3.0把自动化与AI深度结合，新一代实验室的实验通量提升40倍，数据生成能力提高100倍，其AI Agent已在药物发现、合成生物学、多组学研究等领域实现产业级应用。
再往下，是数据层面的变化。生物医学研究长期面临一个结构性难题：数据量大，但标准化程度低，又分散在不同机构。金力院士在开幕式主旨报告《AI时代的生物医学数据基建》中直指这一痛点。而智慧医疗与健康医疗大数据分会讨论的标准化病理数据库、医疗数据要素与AI大模型数智医学，本质上都是在为AI进入医疗场景清理“地基”。
上游的数据供给同样关键——金唯智深耕基因组研究与基因技术应用，提供高通量测序、基因合成、基因编辑等服务，与全球80%的前20强制药企业建立了合作。
会场里的议题，与园区企业的实践，正在彼此印证。基因组大模型、多模态虚拟细胞、AI驱动的蛋白质设计，这些听起来前沿的概念，在园区已经有了产业级的落地场景。反过来，企业的真实需求，也在为学术议题提供方向。
事实上，当AI真正走进实验室，改变的并不只是某一项实验的效率。它在重新定义生物制造的产业逻辑：从依赖个人经验的手工操作，转向依赖数据与算法的系统工程；从单点突破，转向全链条协同。
10月31日，这场关于“AI+生物医药”的年度思想碰撞即将启幕。而园区用二十年攒下的产业家底，恰好为这场碰撞提供了一个真实的样本。
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