作为第十五届中国创新创业大赛“AI+工程机械”专业赛决赛评审专家，北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院教授、国家级领军人才、博士生导师严亮看得比算法精度更远。在他看来，这场赛事最鲜明的底色，是把命题从实验室拽回了矿山和工地。
“和其他双创赛事相比，本届比赛最大的不同是紧扣矿山、土方、农业的真实工况。”严亮说。赛事设置了“AI+产品”“AI+施工场景”“AI+运营”三大差异化命题，引导团队直面一线痛点，而非停留在通用技术的演示层面。评审时，他心中有三把尺子：一看方案是否贴合装备成套化、无人作业与绿色化的实际约束；二看解决痛点是否真有实效，能否落到整机创新与现场施工的环节里；三看产业化可行性，团队有没有清晰的转化路径，让智能方案从创意变成工程应用。
谈及当前AI赋能工程机械的核心瓶颈，严亮直言是“通用AI与垂类场景的适配难题”。他把领域最需突破的瓶颈拆解为三层：感知决策在粉尘、重载、复杂介质下的鲁棒性不足；系统协同架构与数字底座支撑薄弱；工程验证与数据闭环尚不完备。本届赛事的命题设置，恰恰是对准这些痛点进行牵引攻关。
在严亮看来，破局的方向在于聚焦工程机械垂类智能体与轻量化高可靠算法，构建“场景牵引—数据沉淀—模型迭代—试验验证—工程落地”的创新闭环。这也解释了他为何在评审中格外看重“落地”二字——工程机械的AI，终究要在几十吨的铁疙瘩上、在真实的粉尘与震动中，证明自己“扛得住”。
来源：徐州日报
