图片来源：2026中国生物技术创新大会组委会
11月1日，苏州金鸡湖畔，2026中国生物技术创新大会如约开幕。这已是这场国家级行业盛会第四次落户苏州。近20位院士领衔，15场专题分会，几乎把“AI+医药”的前沿赛道翻了个遍。
大会现场，中国生物技术发展中心重磅发布《2026中国生命科学与生物技术发展报告》《2026中国临床医学研究发展报告》《2026生物与信息技术融合科技创新发展报告》《2025中医药发展报告》四份权威报告，全面盘点我国生命科学与生物技术、临床医学、中医药、生物与信息技术融合科技创新的发展现状，研判行业趋势，为产业创新提供参考依据。
一个细节尤其值得重视：由中国生物技术发展中心主编的《2026中国生物医药产业园区竞争力评价及分析报告》在大会上重磅发布，并同步揭晓“2025中国生物医药园区竞争力排行榜”。其中，苏州工业园区凭借创新实力和产业韧劲再创佳绩，综合竞争力位居全国第二，产业竞争力、合作竞争力两个单项竞争力全国第一。
一座地级市的园区，究竟如何在生物医药这条赛道上跑到全国前列？当AI开始改写整个产业的底层逻辑，它又准备好了吗？
一场“AI浓度”超高的大会，透露了什么信号
首先聚焦大会本身。
今年的主题是“数智赋能医药，创新引领健康”，但如果把开幕式上三位院士的报告连起来看，会发现“数智”两个字的分量远比字面更重。
图片来源：2026中国生物技术创新大会组委会
中国科学院院士，复旦大学校长、复旦大学上海医学院院长金力作“AI时代的生物医学数据基建——从数据资源到国家战略基座”主题报告，阐释了AI驱动下生命科学研究范式的深刻重塑，阐明高质量生物医学数据与国家级人群队列的战略价值，介绍了复旦大学以统一生物数据对象标识（UHOI）、开放人体生物数据通用模型（OhCDM）构建AI-ready数据集的体系化实践，提出以标准定规范、以协议管协作，加速建设国家级人群队列数据基座，构建自主可控、安全可信、开放协同的创新生态，构筑我国生物医药长期竞争优势。
图片来源：2026中国生物技术创新大会组委会
中国科学院院士徐涛作“AI助力生物医药创新”主题报告，围绕人工智能技术如何重塑生命科学与生物医药研发范式展开论述，指出AI技术将缩短新药研发周期、降低研发投入，赋能生物医药产业提质增效。此外，在精准医学、疾病精准预判与全周期管理领域，AI具有广阔的应用前景。
图片来源：2026中国生物技术创新大会组委会
中国科学院院士王拥军作“以人为中心的药物研发范式”主题报告，介绍《Science》新近提出的HCDD （以人为中心的药物研发范式）。该范式依托大规模人群队列实现数据驱动研发，有效提升临床预测准确率、缩短研发周期，并结合脑血管病相关标杆案例展示落地路径，推动药物研发从动物模拟迈向人体精准模型时代。
多场报告，多条路径，指向同一个结论：AI正在从生物医药的“外围工具”变成“基础设施”。数据、算法、实验验证，正在形成一个新的闭环。而谁能把这个闭环跑通，谁就能拿到下一轮的入场券。
大会的15场专题分会同样印证了这一点。合成生物、基因组大模型、脑机接口、AI赋能中医药、多模态虚拟细胞、抗体从头设计……几乎每一个分会场的议题，都绕不开AI。
更值得注意的是，大会同步举办成果路演专场，设置“生物医药科技成果路演”与“全国高校生物医药区域技术转移转化中心（江苏苏州）BioMatch专场路演”活动，通过搭建生物技术创新成果展示与交流平台，打通医院、企业、高校、科研院所、投资机构的对接渠道，赋能优质创新项目加速落地转化。
技术、资本、政策被放在同一张议程表上，意图很明确：打通从实验室到产业化的每一道关卡。
全国第一梯队的背后，是一片长了二十年的“产业森林”
综合竞争力位居全国第二，产业竞争力、合作竞争力两个单项竞争力全国第一——苏州工业园区的这份成绩单放在二十年的时间轴上看，意义更为明确。
2006年，苏州工业园区开始布局生物医药及大健康产业，方向聚焦创新药、高端医疗器械和大健康。随后的二十年间，园区踩准新型抗体、细胞治疗、基因治疗、核酸药物等一个又一个风口，走出了一条从“跟跑”到“并跑”再到部分赛道“领跑”的跨越之路。
图片来源：2026中国生物技术创新大会组委会
二十年过去，这片土地上长出了什么？
一组数据可以勾勒轮廓：集聚生物医药及大健康企业超2000家，2025年产业规模达1755亿元。生物医药领域国家级专精特新企业43家，中国独角兽及潜在独角兽33家，境内外上市企业31家。全球排名前十的生物医药制造与销售企业，有7家在园区投资布局，其中4家设有研发中心。
图片来源：2026中国生物技术创新大会组委会
总体数据之外，几个“第一”和“唯一”格外亮眼：国内首个在美国获批上市自主研发创新药——百济神州的泽布替尼，已在全球超75个国家和地区获批上市，2025年销售额超280亿元。国内首个列入国家医保的PD-1创新药——信达生物的信迪利单抗。国内首个上市的全磁悬浮人工心脏——同心医疗的植入式左心室辅助系统。
站在今天的AI风口，园区更是率先布局“AI+生物医药”前沿赛道，聚焦蛋白质结构预测、AI抗体设计等领域，成立全国首家IT+BT融合创新中心。
图片来源：2026中国生物技术创新大会组委会
这些成果的背后，是一整套创新生态在支撑。苏州国家实验室、仿生界面材料科学全国重点实验室、生物药国家技术创新中心、全国高校生物医药区域技术转移转化中心（江苏苏州）等国家级平台在园区落地。省级跨国公司地区总部和功能性机构79家，其中生物医药领域21家，占全省近20%。园区国企参与投资各类基金超230只、规模近4000亿元，东沙湖基金小镇集聚股权投资机构近1500家。“园易融”平台帮助科创企业解决融资需求超900亿元，融资成本低于市场平均水平近20%。此外，园区还打造出江苏省药监局审评核查苏州分中心，园区生物医药综合服务中心等超过100个公共服务平台。
这里更是产业人才的“强磁场”。园区累计引进国家级重大人才工程专家550名，其中生物医药领域193名；各级科技领军人才超3600名，生物医药领域超1500名。这些领军人才创办了全区约75%的上市企业、超过90%的独角兽及准独角兽企业，贡献了园区近90%的上市创新药。
园区目标清晰：到2030年，生物医药企业总数、产业规模、境内外上市企业数量、1类新药临床试验批件数量、三类医疗器械注册证数量，五项核心指标均实现50%以上增长。打造国际知名的“中国药谷”核心区。
二十年积累的产业密度，加上国家级平台的策源能力，再加上人才和资本的循环造血——多重优势叠加，让这份榜单更显厚重。
AI入场之后，“下一棒”往哪跑
当AI开始重塑生物医药的研发逻辑，现有的产业底盘，能不能接住这一棒？
图片来源：2026中国生物技术创新大会组委会
先看一个案例。引航生物2015年在苏州工业园区成立时，合成生物学在全球还主要停留在实验室阶段。如今它靠“AI+合成生物”双轮驱动，搭建起从生物计算与设计、高通量筛选、实验室验证、工艺优化到中试放大、工业生产的全链条技术体系，突破了酰胺醇类抗生素系列产品的合成方式，形成数千吨规模的产业化落地。今年5月，引航生物登上2025年度生物制造·未来智药TOP10榜单。
引航生物的故事折射出园区的重要思路：AI不是用来“点缀”的，而是嵌入了从研发到生产的每一个环节。传统生物制造依赖大量重复实验，靠反复试错优化菌株、调整代谢路径。引入AI之后，大量试错在虚拟环境中先跑一遍，只有高潜力方案才进入实体实验。
再看数据端。事实上，金力院士提及的“AI ready的高质量数据集”，在园区已经有了产业级的供给能力。园区企业金唯智深耕基因组研究与基因技术应用，提供高通量测序、基因合成、基因编辑等服务，与全球80%的前20强制药企业建立了合作。
图片来源：2026中国生物技术创新大会组委会
而在更具想象力的“造物”层面，园区企业也在往前跑。新景智源TCR-T细胞治疗管线IND获批，国内首个；士泽生物异体通用“现货型”iPSC再生脊髓神经细胞新药完成全球首例受试者给药；血霁生物血小板注射液XJ-PLT-001再获FDA第二款ODD资格认定，全球首个。目前园区已集聚合成生物学相关企业超40家，数量居全市首位，占全市比重近60%。
政策层面也在提前铺路。今年上半年，园区发布《苏州工业园区加快推动生物制造产业发展行动计划（2025-2027年）》，明确提出AI赋能研发创新，并支持高通量、智能化、自动化概念验证与中试平台建设。
逻辑很清晰：单个企业自建平台成本极高，公共平台供给之后，中小微企业可以把有限资源集中在核心研发上。生物药国家技术创新中心与吉玛基因共建的核酸药物中试平台，已经在为多家药企提供从药物发现到临床前研究的技术服务。
王拥军院士表示：“高质量的数据仍然是中国药物研发的一个痛点。”金力院士则直言：“谁掌握高质量的生物医学数据，谁就掌握了AI时代的话语权。”
园区的解法，不是单点突破，而是把数据供给、自动化实验、AI算法、中试平台、资本支撑串成一条链。二十年前布局生物医药时，园区押注的是“创新药一定会起来”。二十年后面对AI浪潮，它押注的是另一件事：当研发范式从“实验驱动”转向“数据驱动”，一个拥有完整产业链、国家级平台和密集人才储备的园区，比一个单点突破的实验室更有能力把闭环跑通。
“把创新的脚步留在园区，把投资的重心放在园区，把优质的项目落在园区。”这句话放在二十年的时间尺度里看，已然是验证过多轮的方法论，可靠地标定着苏州工业园区乃至苏州的生物医药产业未来。
