11月12日，2026国际生物智能创新大会在南京玄武区举行。开幕式上，由南京大学与玄武区人民政府共建的南京大学生物智能研究院正式揭牌。与此同时，生物智能产业基金落地、生物智能创新工坊（南脑智能孵化器）启动运行、生物智能科技创新联盟宣告成立，“一院一基金一工坊一联盟”的协同布局由此成型，构建起覆盖基础研究、成果转化、企业孵化与资本赋能的完整支撑体系。
因何落子：演进路径与产业底气
当前，人工智能正沿着“数据智能—物理智能—生物智能”的路径加速演进。硅基智能在算力与逻辑推演上已展现出变革性能力，但在情感、决策与创造等维度，以人脑为代表的生物智能仍具有不可替代的独特价值。中国科学院院士、南京大学常务副校长郑海荣指出，未来的高层次人工智能应有两个支柱：硅基智能与碳基的生物智能。只有二者协同，才能让智能既保有运算能力，又具备符合人类需求的价值导向与创造能力。这一判断，构成了研究院设立的基本逻辑。
玄武区落子于此，靠的是扎实的产业底气。玄武区党代会提出建设“全方位的智能先行区”，以人工智能为核心牵引力，深耕生物医药、数据要素等新兴赛道。目前，全区已集聚1000余家人工智能关联企业，落地96个行业大模型，建成江苏国际数据港与玄武大模型工厂。徐庄高新区已形成“1+1+5”生物医药创新平台矩阵（1家全国重点实验室、1家省级概念验证中心、5家重点医院创新平台），构建起“临床—科研—转化—制造”一体化生态集群。南大的学科厚度与玄武的产业密度，在生物智能这一交叉方向上形成了真实的交汇点。
四大主线：从科学发现到智能实体
研究院的定位并非单一技术方向的实验室，而是一条完整的创新链条。据南京大学前沿科学学院院长、生物智能研究院院长缪峰介绍，研究院聚焦四大研究方向：生物智能基础与大模型、生物启发的感知与计算、生物计算与类器官智能、生物智能体与具身系统。四条主线沿着“基础机制—关键技术—系统集成”逐层推进，构成从科学发现到智能实体的研究路径。
这一布局直指当前智能技术面临的实际瓶颈。具身智能目前最大的挑战是决策，感知可以通过传感器实现，但高水平的智能需要像人一样学习适应。生物智能在决策与自适应学习方面的优势，正是赋能实体系统的关键。研究院的使命，就是把这一判断转化为可验证的技术路径和可落地的产业能力。
揭牌之后：一场“校地协同”的机制试验
揭牌仪式只是一个起点，更值得关注的是研究院承载的机制意义。根据共建协议，玄武区提供了配套的政策支持，南京大学由郑海荣院士领衔组建核心团队，与玄武高新集团共同成立运营公司。实现团队持股、市场化运作。这一安排的核心，是打通高校科研与地方产业之间长期存在的转化瓶颈，让科研团队成为运营主体，让产业场景成为研发起点。
未来，研究院将聚焦类脑芯片、生物智能大模型、生物智能体等方向开展技术攻关与项目孵化；中长期将立足玄武区产业基础，打造从原始创新到产业落地的生物智能生态节点。玄武区已配套设立人工智能产业母基金，并同步落地生物智能产业基金，为“实验室—中试—量产”的全链条提供资本接力。
以创新机制激发协同效能。南京大学生物智能研究院的揭牌，是玄武区在“全方位的智能先行区”框架下的一次重要探索。随着高校源头创新与区域产业场景的深度融合，“碳硅协同”正从学术构想转化为可执行的产业化路径，为培育新质生产力注入强劲动能。
