近日，2026年江苏省高质量数据集建设重点项目名单（物理AI与世界模型方向）发布，由新区企业集萃智造牵头的“具身智能焊接机器人高质量数据集建设项目”成功入选。
而就在不久前，全国具身智能机器人生态发展大会上，集萃智造与江北新区联合打造的全国首个具身智能机器人焊接训练场揭幕。（点击可回顾：机器人来江北"上课"，专攻焊接难题）
一座训练场，一个省重点项目，两项重磅成果接连落地。集萃智造，正在为产业未来的深度变革谋篇布局。
造场景，让数据源源不断
不妨先从这座焊接训练场看起。
焊接，是工业制造中最典型也最考验手艺的活儿。但一个现实是，我国焊接技师缺口已近360万人，“招工难、用工贵”成了不少企业的头疼事。
缺口怎么补？行业把目光投向了机器人。可机器人要真正胜任焊接，难点不在“动手”，而在“动脑”——想让机器人像老师傅一样把控温度、速度和力度，在千变万化的真实工况中自主调整，就得让机器人“像人一样思考”。
像人一样思考，意味着机器人不能再依赖示教指令，而是要具备自主感知、复杂路径规划和自适应能力。要做到这一点，光有算法不够，还得有海量的真实数据训练模型“大脑”。
正因于此，集萃智造联合江北新区打造了全球首个具身智能机器人焊接训练场。据介绍，训练场总投资1亿元，建设面积约1200平方米，致力于打造集工业场景数据采集、智能标注、模型训练、算法验证、机器人实训及产业应用于一体的工业具身智能公共创新平台。
走进训练场，20个典型焊接训练工位依次排开，分别模拟船舶制造、工程机械等典型焊接场景；工位旁，多模态传感器、视觉相机和工业级焊机等协同运转，实时采集焊接过程中产生的力觉、电弧状态等海量数据。
这些数据经过同步、清洗、智能标注及标准化管理，成为可用于算法训练与评估的结构化数据资源，输入“大脑”模型进行训练；训练后的模型再回到真实工位验证，形成新的数据回流……
同时，为了给训练场注入真实而专业的工业判断，集萃智造还携手焊接领域大国工匠杜华军，将老师傅的实操经验，逐一转化为可标注、可训练、可复制的工艺参数。
造场景，让数据源源不断；当高质量数据不断回流，大模型也持续迭代。当“多模态数据采集—模型训练—实际验证—持续迭代” 的闭环形成，机器人自然越焊越“聪明”。
杜华军在现场
“这不是简单的自动化车间，而是机器人获取高质量数据、实现模型自进化的‘物理课堂’。”集萃智造董事长骆敏舟介绍。
让机器人进厂干活，不再是一句空话。
再延伸，训练场也是数据厂
一座训练场，产出源源不断的工业数据；那入选省级重点项目，又意味着什么？
答案就在“高质量数据集”上。在人工智能从数字空间走向物理世界的当下，高质量数据集就是发展的“燃料”。一个行业共识是：谁掌握了高质量的真实数据，谁就掌握了模型迭代的主动权。
这座训练场的价值，恰恰在于构建了真实的焊接场景，能持续生成标准化、高质量的工业数据。本次入选省级重点项目，也是对集萃智造在物理AI数据基础设施建设上前瞻性布局的认可。
值得一提的是，这绝非集萃智造的“单打独斗”，南京大学人工智能学院、南京科技职业学院、中国移动南京分公司等，都在项目合作名单中。这意味着，训练场产出的数据集，正在嵌入一个“产学研用”协同生态中。
换句话说，集萃智造不仅要产出数据，更要联合多方力量，让这些数据的价值不止于一家企业，而是服务于全行业的智能化升级。一座训练场，亦是一个不断进化的“数据厂”。
从一座训练场，到一个省重点项目，集萃智造做的是一件不显眼却至关重要的事：为具身智能真正走进工厂，铺好“数据”这条路。这是来自江北的“破局之策”，也是一次极具创新力的先行先试。
据介绍，当前，训练场内，各种焊接工件的数据采集和标注工作已在如火如荼开展中。未来，训练场还将持续扩展工业焊接场景与数据采集规模，逐步形成百TB级以上的高质量工业具身智能数据资源，并向更多工业制造场景延伸。
这场“智变”，才刚刚开始。
来源：浦口发布
